一、基本信息

张亚豪，男，汉族，1993年11月生，河南濮阳人，讲师、工学博士、硕士生导师。

从事学科：控制科学与工程、信号与信息处理

电子邮箱：yahaozhang@xsyu.edu.cn

二、个人经历

教育经历

工作经历

三、研究方向和招生专业

研究方向

主要从事声学信号监测，相控阵信号处理，压缩感知技术、稀疏重构算法等研究。

招生专业

硕士招生专业：控制科学与工程、新一代电子信息技术，   名额2名；

欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。

联系方式：yahaozhang@xsyu.edu.cn（请附简历）

四、指导研究生

作为研究生指导教师，坚持因材施教的培养原则，科学制定并系统落实研究生个性化培养方案；定期组织专题学术研讨，为研究生提供全流程的科研方法训练与学术论文写作指导。

五、主讲课程

机器人导论（本科课程）

六、社会兼职

期刊审稿人

The Journal of the Acoustical Society of America、Circuits, Systems & Signal Processing等期刊的审稿人。

七、科研成果

科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，12504524，深海直达声区大孔径垂直阵多途到达结构差异下稳健高分辨被动定位方法研究，2026/01-2028/12，在研，主持。

2.横向项目，XXX信号数据处理及算法嵌入式实现，2025/09-2025/10，已结题，主持。

代表性论文

1.Yahao Zhang, Long Yang, Chenwu Gao, Linxiu Sha. High-resolution depth estimation for multiple wideband sources in deep sea via sparse Bayesian learning[J]. The Journal of the Acoustical Society of America, 2026, 160(1): 174-188.

2.Yahao Zhang, Yixin Yang, Long Yang, Yong Wang. Sparse Bayesian learning for wideband direction-of-arrival estimation via beamformer power outputs in a strong interference environment[J]. JASA Express Letters, 2022, 2(1): 014801.

3.Yahao Zhang, Yixin Yang, Long Yang, Yong Wang. Direction-of-arrival estimation for coherent signals through covariance-based grid free compressive sensing[J]. JASA Express Letters, 2021, 1(9): 094801.

4.Yahao Zhang, Yixin Yang, Long Yang. Off-grid DOA estimation through variational Bayesian inference in colored noise environment[J]. Digital Signal Processing, 2021, 111: 102967.

5.Yahao Zhang, Yixin Yang, Long Yang, Yong Wang. Off-grid DOA estimation of correlated sources for nonuniform linear array through hierarchical sparse recovery in a Bayesian framework and asymptotic minimum variance criterion[J]. Signal Processing, 2021, 178: 107813.

6.Yahao Zhang, Yixin Yang, Long Yang, Xijing Guo, Root sparse asymptotic minimum variance for off-grid direction-of-arrival estimation[J]. Signal Processing, 2019, 163: 225-231.

八、科研、教学获奖

1.水下对空被动式声探测技术，国防科学技术进步二等奖，排名第7，2022GFJBJ2154-R07，2023/01.

2. 2025年，入选中国声学学会博士学位论文激励计划.

3. 2025年，获全国船舶与海洋工程学科优秀博士论文.